

001 年出生的生物学硕博连读生,把传统二维动画的制作流程嫁接到 AI 创作中:先在 iPad 上画火柴人分镜草稿确定动作关系,再用剪辑软件把图片排列成粗剪版本,确定好配音、音乐和情绪流动,最后才交给 AI 生成。他甚至会截一段音频一并输入 AI 工具,让生成的视频在节奏上贴合预期,口型也能对上。「传统动画的灵魂在于分镜和剧本,AI 代替的是那些需要大规模人力、资金我承受不起的部分,保留的是含有人
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的思路变了,可能是彻底想通了AI落地的关键,之前更多是天天布道,现在,直接行动。我们内部也能明显感觉到,老周这种管理思路的转变。最近他一直在反复强调一件事:AI不是少数人的工具,得让普通员工也得真正用起来。有HR的厂友分析,这个管理思路上的转变,大概是源于AI工具在内部落地过程中的各类反馈。因为大部分公司发Token,仍然还是走“申请制”,层层审核下来,最后很多人嫌麻烦干脆不用了。所以想要大面积的
2.0 的商用定价降到了约 1 元/秒,好到两个人三天就能做出全网播放量数千万的短片。但恰恰是在这个技术充分「平权」的时刻,「人」的价值被前所未有地凸显出来。 正如 DiDi_OK 在台上引用的那句游戏设计教科书的话——「你的前十个作品都是垃圾,所以赶紧做掉吧。」在过去,做完这十个垃圾可能需要三年甚至
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发布时间:17:36:12
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